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服装商业模式变更, 未来靠人工智能赚钱?

2018年07月06日

  近几年,服装行业面临着诸多困境,大量的服装门店被关闭,国牌佐丹奴、李宁、七匹狼、九牧王、利郎等纷纷卷进“关店潮”漩涡。但服装,作为人类生活中最基本的物质需求是不可能消失的,我们所看到的不过是传统服装业的重塑与迭代。

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  现在的服装品牌定位更加精准,分别按目标受众不同,分为男装、女装、婴幼童装等;同时在服装种类上细分程度更明显,包括针织毛衣、运动服饰、牛仔服饰、内衣家纺、鞋等不同分类;在服务方式上,他们更加关注满足用户差异化、个性化等需求。

  同时,2017年作为“新零售”元年,线上线下相融合成为了趋势,互联网对于传统企业而言,不仅仅是一种工具,更成为了一种态度和思维方式。值得注意的是,我们在考虑线上销售带来高效率的同时,一定不能忽略服务体验,既消费者在意的商品种类、价格、购物体验及支付便捷等。毕竟我们正处于一个消费者为中心的时代。

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  简单的来说,做好新服务领域的服装品牌,首先应该学会将B、C端的需求点相互融合,在提高C端购物效率、满足细分场景需求的同时帮助B端提升投资回报率。而如何高效满足B、C两端需求,我们发现或许将现在大火的人工智能应用在服饰领域下,成功率会更高。

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  我们可以通过虚拟试衣,优化消费者的线上购物体验,同时通过消费者的浏览数据等,为下阶段的精准营销和分析用户画像做出有力保障;

      通过大数据+AI算法,服饰挑选和推荐,让消费者智能选购,运用RFID,自主购物,优化库存管理等;

     未来还会有服务机器人,进而更准确的为消费者进行一系列智能导购,提升消费者购物体验等;而在门店运营管理上,人工智能还能通过图像识别,打造智能货架,提升门店运营管理效率等。

  同时,随着国内外智能可穿戴产品市场的大热,智能元素也越来越受到消费者的追捧,智能服装也是服装行业未来发展的一大趋势。

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  我们可以看到,尽管目前传统服装行业遭遇发展瓶颈,只要我们积极拥抱技术,学会借势而为,顺应新形势,适应市场潮流,引领新需求,便能从变革中探索新的发展路径。

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