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阿里亚马逊的无人店坚持无感支付,原来剑指AI布局

2018年09月28日

  扫码支付、刷脸支付、不用排队是近两年火爆创投圈的无人零售热词。据报道,亚马逊将开3000家无人店,同时,阿里无人店2.0升级版在近日亮相。在先后经历爆火与倒闭潮后,新技术真能改进无人店体验吗?新技术应用要面临哪些挑战?

  全域追踪技术,主打无感支付

  相比去年阿里推出的无人超市“淘咖啡”,升级版无人店“天猫未来店”以全域追踪技术实时捕捉消费者购物行为,大量的运用计算机视觉、AI算法,这也是阿里等互联网巨头走的路线。相比创业公司主打使用二维码、刷脸识别等偏简单的结算方式,阿里这次发力无感支付,结算通道自动识别已绑定的用户支付宝、淘宝账号,并在消费者离场数分钟后自动扣款。这次体验后,用户应该都有相同感受:诶,就这样不知不觉花钱了!

阿里亚马逊的无人店坚持无感支付,原来剑指AI布局

  什么是无感支付?听起来这个词语是很科幻的,但无感支付就是借助物品绑定相关的支付工具,然后通过生物识别、视觉识别等方式,完成支付行为。在交通领域中,无感支付已快速普及到停车场、高速公路收费应用。当车牌绑定了支付宝、微信、银联卡等任一移动支付方式,这种无感支付使每辆车从收费到离开的时间成本上比原来节省了80%。便捷、省时、省力、提高管理效率也是各大巨头发力零售行业无感支付的重要原因。

  不可否认,AI技术逐渐成熟,移动支付快速普及,正在加速无人零售及无感支付的发展。

  视觉识别,机器视觉,AI算法等技术可以高效判断用户在店内选购的商品,识别绑定账户后自动结算。

  移动支付的便捷程度增加用户使用意愿,无感支付节省时间。

  大数据分析消费者订单,会再次精确触达消费者需求。

  亚马逊率先推出“即拿即走”

  在2016年亚马逊推出Amazon GO以后,阿里、京东、苏宁等互联网巨头纷纷也推出自家无人店。从技术上讲,Amazon Go主要运用了机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术,在货架上的传感器直接判断顾客拿走或者放回物品,但可能也会产生误差,用户手机里的系统也会自动更新清单,然后用户直接离开商店即可。从用户体验感上,这似乎真能实现“即拿即走”。然而Amazon Go也存在一些问题,如较多人同时在店内会造成图像分析对系统GPU形成高负荷,技术应用精确度会大打折扣,想必这也是2017年亚马逊并没有全面落地无人店的原因之一。而去年阿里无人店1.0版本“淘咖啡”与Amazon Go最大的不同体现在结算技术上,前者的结算是在一个特定区域,即结算门中完成对商品的识别与结算(同时完成了对顾客身份的识别),后者则在货架上即对商品进行识别。

阿里亚马逊的无人店坚持无感支付,原来剑指AI布局

  与亚马逊、阿里使用大热前沿技术相比,曾经的“网红无人店”缤果盒子是采用相对简单的RFID技术、人脸识别技术等,店内也没有复杂的视觉识别监控,用户需扫码入场并扫码收费,整套体验还是需要靠人性自觉程度。

阿里亚马逊的无人店坚持无感支付,原来剑指AI布局

  无感支付仍有缺陷,仅“无人”目的体验有限

  “天猫未来店”是阿里无人店2.0升级版,虽然店内负责人并未披露更多详细的技术信息,但从体验中,仍能感受到一些技术bug,想必这也是新技术大规模应用将面临的挑战:

  虽然这次无人店体验感受相对比较流畅,结算账单是在离店十分钟左右后自动扣款,如果消费者在离店后立刻取消支付宝自动扣款授权,有很大几率可以“吃霸王餐”。在这家80平米左右的店内,每次只能容纳20人以内的消费者同时购物,超出20人的话,负责人表示店内运营数据会被打乱,这与Amazon Go会出现GPU高负荷导致技术不精确的情况非常相似。升级版的技术尝鲜体验感觉虽好,可是消费者还是有机会动点“小心思”。

  用户需求依然不够明确。传统便利店如全家,711不仅提供零售,消费者还可以买到不同需求的熟食,可能移动支付出现故障,店内收银员还能人工收款。虽然这次阿里无人店技术相对已升级,可是也仅限于日常标品的单一售卖,无人店到底能给用户带来“真便利”吗?也有可能变成尝鲜的伪需求。吃货用户可能想问:有技术可以优化熟食的无人售卖吗?

  仅通过无感支付节省结账时间就能提高消费体验吗?剁手党最后拿到账单后会后悔无感消费吗?想必这个答案还没有确定。

阿里亚马逊的无人店坚持无感支付,原来剑指AI布局

  无人店是“无人”还是帮助“有人”

  互联网企业、创投公司发力无人零售的热闹场面已持续两年,只强调“无人”的零售场景如无人盒子、无人货架已倒闭了一大批。消费者纷纷反映无人便利店缺乏人情味,商品损耗率高等问题。而对于烧钱补贴的创业公司,由于标品利润低、货品折损率高、技术投入大等原因,很难在短时间内盈利。

  “天猫未来店”负责人透露未来这套技术是与商家开展合作,并且是针对不同的行业提供差异化的方案,可以看出,无人店未来的布局重点方向,正在偏向帮助“有人”的场景,实现基于人、货、场的重构,如何提高供应链效率、减少库存、提高顾客购物体验,而不是单纯的提高无人支付体验,这可能才是无人零售的新出路。

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