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迎接万物互联时代,康佳磐旭布局5G终端领域

2018年07月10日

  康佳磐旭以一贯的破坏式创新精神,整合工业电脑和通讯产业的技术资源,专注发展智能手持终端产品及服务,提供物流、仓储管理、医疗、零售、巡检等领域的物联网解决方案,致力于给客户带去满意的使用体验,实现物联网应用的落地和智慧城市的建设。近日,RFID世界网独家专访了康佳磐旭集团的吳总,从中得知了康佳磐旭的成立背景、业务模式、核心优势和发展愿景等。

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康佳磐旭集团的吳总

  

     RFID世界网:吳总,您好!感谢您接受RFID世界网的专访!首先请您介绍一下“康佳磐旭”的成立背景及业务现状!

  吳总:随着全球智能化城市与物联网的快速成形,2013年全球工业电脑领导品牌之一的磐仪科技,与联发科技合资成立磐旭智能(股),2017年康佳集团入股,磐旭智能正式更名为「康佳磐旭」。秉持着破坏式创新的精神与愿景,整合工业电脑和通讯行业的know-how、完整的技术资源及生产能力,站在电信商、系统整合商与应用软件开发商的角度,专注发展行业用智能手持终端产品及服务,提供包括物流、仓储管理、零售、医疗、巡检等行业物联网解决方案。通过集团资源与协同合作,带给客户满意的使用体验,致力成为客户长期信赖的合作伙伴,共同实现行业物联网应用的落地与智慧城市的建设。

  RFID世界网:您如何看待中国的物联网产业?“康佳磐旭”目前的核心竞争优势或贡献有哪些?

  吳总:中国自十二五时期开始以政策推动物联网发展,随着通讯技术的演进及应用需求的多元化,十三五时期除了持续强调核心技术研发外,还引导智能制造、家居、交通、车联网、医疗等领域的规模化应用。中国工信部于去年将NB-IOT视为商用元年,期望通过NB-IoT发展带动更多元及广泛的物联网应用。“康佳磐旭”拥有研发、设计、整合与制造等核心竞争力,再加上行业合作伙伴与渠道资源等优势,给客户提供从行业智能终端、物联网到NB-IoT等完整的解决方案。

  RFID世界网:日前,“康佳磐旭”推出的行业智能终端获得了德国红点奖,请问这款产品有哪些亮点?目前在哪些市场或项目上得到了应用?

  吳总:今年发表了最新的「UHF数据采集器」,因其卓越的设计和创新的技术,荣获2018年德国红点产品设计大奖。「UHF数据采集器」RFU-30采用创新的直立式设计,可用于手持扫描定点物品,或将其放置在水平的表面上,扫描移动物体,并可边看数据边录像,进行数据备份,被广泛应用于各个产业,包括生产制造、库存管理、电力巡检等。它的创新直立式设计不仅手持省力、节省空间、外型美观,而且客制化底座设计,可搭配磐旭智能手持装置PD-450、GT-500、G60,应用于各行各业,并能与市面上各种各样的行业用手持终端相结合。

  RFID世界网:作为终端产品商,“康佳磐旭”还致力于不同类别的应用方案提供,您认为未来的物联网应用有哪几大方向?如何把握?

  吳总:根据市场情报预测,未来物联网市场需求及发展将倾向于少量多样、客制化的制造,通过行业应用与数据分析的加值型服务,价值链的主导力从品牌商转为软硬整合系统商,行业生态将从现有的垂直分工,改成水平整合及异业结合。康佳磐旭致力于“通讯行业化”,持续与各行业生态伙伴合作,提供包括医疗、零售、仓储、物流等行业物联网解决方案,以满足市场需求。

  RFID世界网:日前,磐旭与康佳结盟布局物联网产业并成立了“康佳磐旭”,新公司的发展定位是什么?会从哪些方面向市场发力?

  吳总:2017年6月30日上午,康佳磐旭物联网合作项目揭牌仪式在厦门火炬高新区中的火炬新天地产业园举行,康佳磐旭物联网科技(厦门)有限公司、康佳磐仪物联网股权投资合伙企业(有限合伙)即康佳磐旭物联网产业基金,正式挂牌成立。

  磐旭宣布与大中华区策略联盟伙伴康佳集团合作,结合双方技术资源与生产能量,整合上中下游产业链,强化物联网布局,深化行业应用,加速市场开拓。

  未来将随着中国大陆力推「一带一路」与「十三五规划」的策略,康佳磐旭除带动当地基础建设及物联网产业蓬勃发展,并提供车联网、巡检、医疗、家居、仓储、物流等完整物联网产业应用,建立截然不同的垂直应用商业模式外,还期望能为客户、为全球带动另一波不同的物联网革命。

  RFID世界网:请您谈谈“康佳磐旭”目前的地区业务分布情况,优势领域有哪些?

  吳总:康佳磐旭的根基厦门,是创新与创业的沃土,特别是厦门火炬高新区,致力于打造各类影响力一流的高新科技产业集群,为康佳磐旭物联网合资公司铺平了道路。政策优势与创新氛围给了业内人士很大的信心。今年是“十三五”的第二年,“十三五”科技创新规划表明,中国将主动加入全球创新大潮,在世界范围内积极展开多方合作,优化资源配置,推动产业转型和升级。而台湾物联网科技型企业在这点上,可谓近水楼台先得月,不仅因雄厚的科研实力受到广泛认可,还因两岸友好关系享受政府专项政策带来的效益,从而能与大陆企业合作共赢,共同分享科技创新果实。

  同时公司在上海,北京和深圳都建立了业务分公司,这三个地区都是国内物联网领域最领先的地区。首都北京,所有针对物联网的最新政策都在这里诞生;上海,华东地区科技创新的龙头,同时长三角地区的无锡,杭州,苏州,都是IOT应用最集中的地区;而深圳更是拥有全球最全面的供应链,同时可以辐射东南亚市场。我们将重点放在这三个地区,就是要更好的贴近市场,贴近客户真实需求。

  康佳磐旭物联网科技公司,配备了世界级研发中心与专业运营团队,致力于打造世界级物联网科技的创新力量,力图通过提供高尖端的技术和服务,与更多大陆合作伙伴达成共赢格局,同时促进两岸关系稳固发展。

  康佳磐旭物联网产业基金的成立则为促进实体企业的成长提供了有效的资源和坚实的资金保障。依托强有力的实体企业,发展产业基金,实现优质资源整合,将前景大好的高新科技项目规范化、规模化;将大量找不到方向的社会资金引导到科技发展领域。能够有效地推动高新产业发展热潮和金融资产结构的转变,最终实现“金融为实体服务”的本质。

  在物联网领域,磐仪集团包括其合作伙伴,已向全世界范围内的众多合作方提供各类完善的解决方案,包括智能办公、智慧机场、智慧隧道、智能综合商业体、设备参考设计等智慧城市的建设方案。此次合作项目是多方合作的典范,利用各方领域的优势,将“网”这一字,充分的发挥,真正实现“中国制造2025”与“互联网+”两个大主题的完美融合,达到物物联网、事事联网,连接你我、共赢未来的境界。

  当代社会,每个人都正享受着物联网概念下的智慧城市对生活带来的便利和舒适。目前,全球范围内对智能生活的追求愈发强烈,相关物联网产业在高速发展的同时,也不忘深挖细节,碰撞出各类具有创意的创新智慧产品。此次,厦门康佳磐旭物联网公司及其合作项目的成立意味着:一方面台湾知名高科技企业正履行其“更多合作,更多交流”的承诺;另一方面两岸企业合作带动两岸多个领域建立更加密切的友好关系,助力中华地区各领域加速转型升级,以期实现享誉世界的伟大目标。

  RFID世界网:您认为物联网市场的下一个热点或风口是什么?“康佳磐旭”的战略规划又是什么?

  吳总:自物联网诞生以来,过了这么多年,已经出现好多个风口和热点,比如RFID、智能硬件、穿戴设备等,我认为下一个或者两个热点,一定非5G和AI莫属。

  5G网络时代即将来临,它所带来的改变,可不止是“速度”。身临其境的VR体验、安全可靠的自动驾驶、智能化的机器人服务……万物互联时代,连接更多,数据量更大,对5G网络的需求也就更迫切。

  5G这条信息高速公路网一旦“竣工”,将改变我们的生活生产方式。5G技术能实现网络延时不超过2毫秒,这就能极大提速工业自动化,智能制造因此将更上一个台阶,此外,万物互联也将更进一步实现,技术上可实现1平方公里内100万个终端的连接。

  5G网络带来的改变远不止于此,智慧城市、智慧电网、智能放牧/种植、物流实时追踪、远程驾驶、车联网自动驾驶、工业控制……都有可能随着5G时代纷涌而来。

  2G、3G向4G时代的迭代升级,带来了全球移动互联网时代的爆发,现在物联网也面临着最好的历史机遇,5G商用的到来,将为设备之间的互连互通带来巨大飞跃,也必将诞生物联网时代新的领导者。

  第二个热点就是AI——人工智能。未来,人类会慢慢习惯进入一个人工智能无处不在的社会。但是如果对物联网和人工智能进行简单的分析,很多人会认为,人工智能这么强大,我们只要人工智能不就行了吗?答案显而易见,在物联网以及人工智能时代,一个显著的特征就是大数据时代的到来。物联网可以渗透到我们生活的各个领域,所以物联网肩负了“资料收集”这一至关重要的任务。从概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括家用电器和穿戴式设备等。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。

  在现阶段看来,两者之间隔着一层纸,都在不同的领域研究,但是从人工智能和物联网的未来发展来看,两者的关系是很密切的,我们可以把人工作为信息处理的高级中介来看。在未来,随着物联网的广泛应用,随之而来的就是大数据,对于这些数据,如果单纯只是依靠人类来进行筛选、分析等工作肯定是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限,包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力,提高信息采集和应用的效率。

  在我看来,随着国内物联网的发展,物体将进入全智能化时期。当物理世界和数字世界完全拥抱在一起之后,将推动人类不断地迈向下一个时代,也就是人工智能时代。

  康佳磐旭在5G时代会借助联发科的通信技术和芯片工艺,在5G终端方面走在行业前列。同时,我们将在人工智能的算法、机器视觉、图像识别以及所对应的行业应用中进行大量投入与研发。

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